相信互联网领域的黑话你一定听说过，曾一度被互联网从业人士装x用的互联网黑话，在AI领域，慢慢的也出现了一些专业的术语（AI黑话），今天来详细的总结一下。
先来看一下互联网专业术语（黑话）有哪些？
一、公司运营与战略
对齐：通过会议同步信息或统一意见（常需多次对焦）
抓手：解决问题的关键切入点或方法论
布局：在多个领域或方向进行战略部署（类似“撒网捕鱼”）
赛道：指企业所在的市场领域，换赛道即转型新领域
第二曲线：寻找新增长点或商业模式
打透：在某一领域投入所有资源
反哺：大平台对小业务的资源倾斜（通常比例悬殊）
二、项目管理与执行
赋能：通过资源支持提升团队能力（实际常指空话）
落地：从方案到实际执行，常指去一线干活
闭环：形成完整流程（常被戏称“自圆其说”）
倒逼：以结果反向推导执行过程
跑通：验证流程可行性或完成合作对接
重组：项目失败后重新调整方案
透传：直接传递上级要求，不做加工
三、职场文化与沟通
拉齐认知：统一团队思想（往往需要多次会议）
共建：合作方免费提供资源（实为“白嫖”）
兼容：迁就他人方案或节奏
包装：将普通成果夸大宣传（如1毛成本卖10元）
扁平化管理：领导与员工同空间办公（实则紧盯工作）
弹性工作时间：下班时间不固定（通常指加班）
期权激励：用未来收益弥补低工资现状
四、市场营销与用户
触达：精准推送广告至目标用户
痛点：用户未被满足的深层需求（需设计成瘾机制）
矩阵：多账号联动运营（如注册大量小号）
裂变：通过社交分享实现用户增长
软广/硬广：植入式广告与直接广告的区分
用户画像：基于标签体系的客户分类
五、技术术语缩写
PM：产品经理（背锅侠角色）
RD/FE：后端/前端开发工程师
QA：测试工程师（找Bug专业户）
SEO/ASO：搜索引擎/应用商店优化
UGC/PGC：用户生成内容/专业生产内容
上面的术语是不是经常遇到，特别是喜欢装x的人，那是杠杠滴用
……
那么，AI领域的专业术语（黑话）有哪些呢？
先来一些基础的吧（ps基础的一定要懂哦
！）：
人工智能（AI）： 。
人工智能生成内容（AIGC）：AI- 。
深度学习（DL）：Deep 。
神经网络（NN）： 。
训练集： Set，用于训练模型的数据集。
过拟合：，模型过于复杂，记住了训练数据的噪声和细节。
欠拟合：，模型过于简单，在训练数据和新数据上均表现不佳。
自然语言处理（NLP）： ，使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
大语言模型（LLM）：Large Model，文本数据训练的深度学习模型，目标是模拟人类的语言。
计算机视觉（CV） ： ，用计算机模拟人的视觉，通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
知识蒸馏（KD）： ，将大型模型的知识迁移到小型模型中。
AI学习相关：
模型算法相关：
数据处理相关：
应用领域技术：
再来一些营销相关的吧（ps找工作装x很重要
！）：
1. 内容生成与优化2. 用户分析与精准营销3. 广告与投放4. 自动化与效率工具5. 新兴概念与趋势
最后看看伦理和安全相关的吧（ps了解就行
！）：
AI对齐（AI ）：确保AI目标与人类价值观一致（如避免有害内容生成）。
可解释AI（ AI, XAI）：LIME、SHAP值，提升模型决策透明度。
对抗攻击（ ）：通过微小扰动误导模型输出（如修改图像骗过分类器）。
公平性（）：消除算法中的性别、种族偏见（如信贷评分模型）。
技术术语是行业发展的“基础设施”，营销术语是技术落地的“传播桥梁”，二者合理使用能促进创新与商业化的平衡，但需警惕沦为“话术泡沫（目的是降低沟通成本，而非用来装x神器）”。
好了，今天的知识分享就到这里了，希望能帮助到你，如果你喜欢这篇文章可以点个关注哦~ ↓
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