大语言模型‌ 0基础学习AIGC：大语言模型实战

《 实战：大模型应用开发实例》作者亲录视频

【为什么要学习这门课？】

市场需求：大模型正在赋能商业垂直领域，各行各业都可以用大模型重做一次。

就业机会：AI产品研究员，生成式语言模型算法专家，大语言模型生成NLP算法专家，AIGC 工程师。

能力提升：学习这门课程，你将掌握语言模型和嵌入技术的核心知识，理解其原理和应用，这将极大提升你的技术能力和解决实际问题的能力。

项目实战：课程中的实战项目将让你有机会将所学知识应用到实际问题中，提升你的实战能力，为你未来的工作或创业项目打下坚实的基础。

【学习这门课能够获得什么？】

学习这门课程，你将能够：

1. 0 基础入门AIGC

2. 从0到1学习大语言模型

3. 从原理到实践，落地大语言模型应用

【课程内容是什么？】

以下是对课程内容的详细解释：

1. 课程介绍和基础知识

– 1-1 课程介绍：介绍课程的目标、市场环境、就业前景

– 1-2 课程内容介绍

– 1-3 自然语言处理概念和过程

– 1-4 自然语言处理任务

– 1-5 词向量的嵌入

2. 神经网络基础RNN

– 2-1 RNN基本结构和公式推导

– 2-2 RNN-循环网络特点和应用场景

– 2-3 激活函数

– 2-4 RNN过程和分类

– 2-5 RNN代码与总结

3. 注意力VS自注意力

– 3-1 注意力机制

– 3-2 自注意力机制-上

– 3-3 自注意力机制-下

4. 揭秘模型架构

-4-1 架构解析 -总体架构

– 4-2 架构解析 -输入位置编码

– 4-3 架构解析 -编码器

– 4-4 架构解析 -解码与输出

– 4-5 架构解析 -训练推测参数

5. GPT驾到

– 5-1 GPT 模型的推理和训练

– 5-2 是如何产生的

– 5-3 大模型的微调

– 5-4 GPT-3.5-Turbo微调实战

6. 实战

– 6-1 示例1-角色扮演：小学生写作文

7. 实战

-7-1 A股小助手：用户代理和用户助手

-7-2自动客服：基于目录的产品搜索

-7-3教学系统：多代理多用户交互

-7-4多人聊天：多人协同工作

-7-5代码审查：需求提取与代码编写

-7-6多人研究工作：计划、审查、执行

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