多模态模型‌ 2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南

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随着人工智能技术的飞速发展,大模型作为AI领域的核心技术之一,正逐渐改变着企业的运营模式和竞争格局。为了帮助企业更好地应对AI时代的挑战,抓住大模型带来的机遇。2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南 由火山引擎&IDC联合发布。本白皮书旨在为企业提供一份全面的AI转型行动指南。

幻影视界整理研究报告内容摘要如下

大模型应用落地背景

‌政策支持‌:近年来,各国政府纷纷出台相关政策,鼓励和支持AI技术的研发与应用。例如,中国已有多项政策聚焦AI安全、技术、应用落地等方面,为企业AI转型营造了良好的政策环境。‌技术突破‌:深度学习、自然语言处理和多模态等创新技术为大模型提供了强大的支撑,使得大模型在处理复杂任务时表现出色。‌企业需求‌:在数字化转型的大潮中,企业利用AI大模型提升运营效率和创新能力已成为迫切需求。

多模态模型‌ 2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南

大模型应用落地现状与挑战

‌应用现状‌:目前,大模型已在多个行业领域得到初步应用,如金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等。然而,大模型的应用仍处于起步阶段,尚未实现全面普及和深入应用。‌面临挑战‌:企业在应用大模型时面临着诸多挑战,包括数据处理能力不足、算力资源有限、模型适配困难、全流程开发复杂等。此外,数据隐私安全、算法偏见等问题也是企业需要关注的风险点。

企业AI转型行动指南

1. 明确应用场景

‌聚焦业务需求‌:企业应明确自身的业务需求,选择适合的大模型应用场景。例如,在金融领域,企业可以利用大模型进行智能投研、智能风控等;在制造领域,企业可以利用大模型进行智能调度、智能质检等。

2. 加强技术选型与适配

多模态模型‌ 2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南

‌选择成熟技术‌:企业应优先选择经过市场验证、技术成熟的大模型产品。‌进行定制化开发‌:根据企业的具体需求,对大模型进行定制化开发,以提升模型的适用性和准确性。

3. 构建AI团队与人才培养

‌引进AI人才‌:企业应加大对AI领域人才的引进力度,构建专业的AI团队。‌加强人才培养‌:通过内部培训、外部合作等方式,提升员工的AI技能和应用能力。

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