一、背景
机器学习( , ML)技术近年来已取得较大成功，越来越多行业领域依赖它。但目前成功的关键还需依赖人类机器学习工程师完成以下工作：
以上工作的复杂性通常超过了非机器学习专家的能力，随着机器学习应用的快速增长对自动机器学习方法产生了需求。目前，世界上只有小部分企业拥有足够的人力财力资源充分发挥AI和机器学习的潜能，也只有小部分人有能力开发出先进的机器学习模型。但即使这样一小部分拥有AI专家的企业，也仍需大量时间且反复过程才能构建出自定义的机器学习系统。
基于此现状，2017年5月，谷歌正式宣布研究项目成立；2017年10月，已实现部分超越研究人员成果的机器学习AI模型；2018年1月，谷歌已发布第一个产品，并将它作为云服务开放出来。服务地址如下：
二、定位
官方宣称适用对象是有想法有数据，但不知怎么用的企业或个人用户，使用就不需要再去招募大量的机器学习人才，也不需要花大量的时间去标注训练数据，就直接可以得到自己定制的东西。简而言之，能降低使用机器学习的门槛，让更多对机器学习了解有限的人，把级的AI技术运用到产品打磨中。更多懂行业、懂产品的人可以发挥自己已有的特长，就能让AI技术实现其行业和产品价值。
三、关于Cloud 产品介绍
2018年1月18日， Cloud AI首席科学家李飞飞连发三条，通过一篇博客文章发布了谷歌最新AI产品—，该产品可以自动设计机器学习模型，通过最先进的传输学习和神经架构搜索技术，帮助机器学习专业知识薄弱的企业或个人用户构建自己的高质量自定义模型；另一方面，Cloud 能使AI专家们更加高效，帮助其构建更强大AI系统的同时，帮助其拓展新的领域。
使用时，就像使用一个工具，只需将训练数据集传入，将自动训练数据并形成自定义模型。
当前，发布了第一个产品 ，并已将它作为云服务开放出来，提供了一种简单，安全和灵活的ML服务，可让用户为自己的数据训练自定义视觉模型。同时，谷歌也表示稍后会支持其他标准机器学习模型，包括语音、翻译、视频、自然语言处理等。
产品特点
323AI导航网发布
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