今天分享的是：2024技术革新引领未来生成式AI塑造核心发展引擎白皮书
报告共计：52页
本白皮书由IDC发布，赞助，探讨了生成式AI如何塑造核心发展引擎，推动科技进步与产业变革。
1. 生成式AI发展现状与趋势
– 市场规模增长迅速：到2027年，全球生成式AI市场规模将达1454亿美元，中国市场投资也将达129亿美元，年复合增长率超50%。
– 技术创新推动发展：计算能力提升、数据资源积累和算法革新促使生成式AI从规则创作迈向深度学习驱动的创造性产出，如GANs和模型拓展了创意边界。
– 多模态融合成趋势：未来，生成式AI将从单模态向多模态发展，促进自然语言处理和计算机视觉等技术协同，推动数据采集、存储等产品升级。
2. 生成式AI应用领域与案例
– 互联网行业：以虚拟角色和内容生成为代表，应用于搜索引擎、推荐系统、工作效率提升、内容创作和数字人等场景，如百度“擎舵”项目提升品牌内容生产效率。
– 医疗领域：助力解决资源分配、诊疗效率和个性化治疗问题，应用于医学影像分析、疾病筛查、药物发现和个性化诊疗等，唯信计算的WeMol平台提升药物研发效率。
– 金融行业：在风险管理、投资决策和普惠金融等方面发挥作用，如生成调查报告、辅助投资决策、优化信贷决策，乐天证券的AI虚拟投资助手提供个性化建议。
– 生成式物理AI：赋能机器人和自动驾驶系统，提升环境适应和决策执行能力，应用于机器人、自主移动机器人、机械手操作、外科手术机器人、自动驾驶汽车和智能空间管理等场景，的相关项目展示了其应用成果。
3. 的生成式AI技术与解决方案
– 硬件支撑：GPU架构升级、高速网络技术及数据中心提供强大计算和存储能力，满足不同规模AI部署需求。
– 软件与工具： AI 平台提供全栈化支持，涵盖开发工具、模型和优化解决方案，微服务架构提升系统扩展性和灵活性。
– 端到端解决方案：构建全面技术生态系统，覆盖硬件、软件框架和模型训练部署全流程，在多个领域提供解决方案，加速AI应用落地。
4. 生成式AI未来展望与建议
– 未来趋势：应用边界拓展，多模态AI崛起，生态系统构建依赖开放合作，算力需求增长推动数据中心建设和芯片发展，可持续数据中心战略受重视。
– IDC建议：企业应构建合作体系获取数据，聚焦技术创新与协作，优化架构控制成本，升级技术保障信息安全。
以下为报告节选内容
323AI导航网发布
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