先说结论：能，但有前提。就像不会做饭的人用菜谱也能炒个菜，但想当大厨还得练。
零基础入门：用它“打辅助”
如果你完全没接触过编程，就是个随身家教。
假如你想写个自动整理文件的工具，
直接问它：“用怎么批量重命名文件？”
它会给你代码+解释，复制粘贴就能用。
用的时候卡住了？
把报错信息丢给它，它能帮你快速定位问题。
划重点：别指望一键生成完整软件，但写小功能、学基础很友好。
有点基础的人：效率翻倍
如果你懂点编程（比如学过C语言），能帮你：
快速查API用法（比如：“微信支付接口怎么调用？”）
生成模板代码（自动写个登录页面、连接数据库）
优化代码（“这段循环太慢，怎么提速？”）
相当于多了个24小时在线的程序员同事，但决策权在你手里。
局限性：别想完全“躺平”
复杂业务逻辑（比如电商系统、游戏引擎）
→ 需要人工设计架构，AI只能帮忙填细节
需要原创算法或高性能代码
→ AI容易给出通用但不够优的方案
直接生成可上线的成品
→ 调试、测试、优化还得自己来
所以能干啥
写个自动爬数据的脚本
做个小程序查天气/记账/背单词
把Excel手工操作变成自动化处理
（很多人的需求其实到这步就够了）
用写软件，就像骑自行车加了个助力器——
能让你起步更快、骑得更远，但方向要自己把握，摔倒了也得自己爬起来。
建议：
先学基础逻辑（比如入门）
用小需求练手（比如处理Excel）
遇到问题随时“摇人”（问AI）
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