投资人需要靠创业者的能力赚钱，而敢于不迎合投资人的企业，才是更值得投资的。
让投资炸锅的深圳领存又有创新了，AI芯片有望超越宇宙最贵公司英伟达。
去年8月份，领存因为要求投资人先交1000万才给做尽职调查，让整个投资圈都炸锅了，但并没有影响他们拿到数亿元的融资。
今年3月份，他们研发的MRD码被多家官媒报道。
而这个月，他们又发布了可以用于AI的新技术iNc，有多项指标超越现有技术。
一、领存AI芯片超越英伟达的四大优势
AI爆火，引发英伟达的AI芯片抢购潮，价格暴涨，而且中国还买不到，因为被禁。
领存发布的新技术，与英伟达的GPU相比有四大优势：
1.1 提升运算效率
为了写这篇文章，我去查了技术贴，翻译成我小白的理解如下：
比如电脑里用的CPU，用来创作一篇原创文章。
需要思考：写什么内容、标题是什么、开头如何写、文章的结构、有什么知识点，再具体到每句话如何写……
我通常一个时间只能构思一篇文章，同时进行最多不超过三篇文章。
类似于CPU从单核到多核心，四核或八核。
因为单个任务本身比较复杂，不能同时并行太多任务，否则全轮套了。
而用于AI训练的GPU，比如洗稿。
它从A文章摘一段、从B文章摘一段、C文章摘一段….
都摘过来后做排列组合，稍作修改，就成一篇新文章了。
它需要同时打开10个、20个、甚至100个文章，从不同的文章里来回扫描、对比、摘取有用的段落….
每个任务操作简单，但需要非常多任务同时并行，所以效率很重要。
用GPU构建AI训练服务，需要将数据写入硬盘—读取到内存—交给GPU进行运算，数据传输路径较长。
而领存于2024年9月发布一项新技术：in-，简称：iNc
iNc技术，将数据写入硬盘后再读取出来即是运算结果，计算速度=闪存读取速度，而且与GPU一样可以实现并行计算。
在同等时间内，iNc芯片能处理更多数据，完成更复杂的任务，从而提供AI的运算效率。
首个版本的iNc技术具备相当于14万个并行计算器的运算能力，计算性能足以满足大规模AI模型训练的需求。
正在研发的第二个版本将进一步提升性能，预计性能提升将达到上百倍。
比如自动驾驶汽车需要在毫秒时间内完成路况识别与决策时，iNc芯片能够迅速处理海量数据，确保车辆安全行驶。
1.2 降低成本
与传统GPU服务器高昂的价格相比，iNc芯片优化计算模式，采用iNc技术构建的AI解决方案，成本仅为传统GPU服务器的三分之一左右。
这样将会降低AI行业的进入门槛，更有利于AI的大规模应用。
1.3 降低能耗
AI训练需要进行大量的数学运算，这些计算需要大量的电能来支持，有媒体报道说，每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量，一次训练的耗能相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里的耗电量。
随着AI应用的普及，能耗可能会给企业和社会带来沉重负担，高昂的能源成本也会限制AI的应用和推广。
实验数据显示，在相同计算量下，iNc芯片的功耗仅为传统GPU的1/30左右。
1.4 提升数据传输的安全性
iNc技术将计算任务直接在数据源头完成，避免数据在传输过程中的泄漏风险。
据安全专家评估，采用iNc技术的系统其数据泄露风险可降低至传统系统的1%以下。
二、技术创新与投资人的抱残守缺
领存将iNc技术做成算力服务器，打算融资1至2亿元。
还表示不欢迎两类人：
（1）因要付1000万元才可尽职调查而号称拉黑领存的伪投资人。
（2）对新技术不敏感，仅关注财务指标的投资人，因这个技术尚未产生收入。
有投资人与FA说：
领存各种挑衅投资人，又想靠噱头融资，别把自己想象成乔布斯……
还说，摊上这样的偏执狂，不知道背后的投资人现在啥滋味……
323AI导航网发布
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