在线教育出现大规模亏损的原因主要为师资成本高企以及线上教学效果不佳。在市场竞争白热化的大环境下，来自于名校的高质量师资人才受到市场追捧，部分在线教育企业给名师的课程费分成比例高达75%。以在美上市的在线教育公司为例，人工成本已成为公司2017年销售费用中的第一大支出，占比接近40%。另一方面，目前在线教育的模式基本上是线下教育的线上搬运，在脱离传统场景后，教育效果反而出现一定的下降。
AI自适应教育有望弥补两大缺陷
随着自适应教育概念引进以及人工智能技术的发展，有望弥补在线教育的两大缺陷。自适应教育是上世纪90年代在美国提出的概念，主要原理是通过对知识体系的详尽分析和对学生的评估，制定个性化的教学计划，最终生成可规模化的“因材施教”教学产品。进入互联网时代后，AI技术在知识点架构等方面对自适应教育进一步赋能，形成AI自适应教育模式。
因此经过AI赋能后的自适应教育模式能够弥补在线教育效果不足的缺点。师资成本方面，目前在线教育已经采用自然语言处理、语音交互和情绪识别等技术，在作业批改等基本教学功能上已经能够提高师生效率。但是，在学习路径规划等核心教学功能上，在线教育仍以人工为主，并且极度依赖教育经验丰富的优质教师。而AI自适应教育能够通过大数据和人工智能实现核心教学功能，有效减少工作强度并提升优质教师资源利用率，从而在保证教育效果的同时减轻线师资成本负担。
AI自适应教育有望快速发展
外，美国教育市场也值得参考。由于起步较早，美国自适应教育已进入成熟应用期。2011年美国自适应教育软件普及率达到49%，同时有42%将自适应教育作为核心课程使用。目前美国自适应教育覆盖基础教学、大学教学和职业教学等领域，已成为教育行业的一个基础产品。而在中国市场，AI自适应教育没有大规模普及，所以参考美国发展历史，该教育模式有望进入快速发展阶段。
综上，由于AI自适应教育能够优化在线教育行业的师资成本，同时改善在线教育的教学效果，所以将成为在线教育未来一段时间的发展方向。但需要注意到AI自适应教育需要同时具备强力的教学研究团队和AI技术团队，属于技术依赖型业务，需要雄厚的资金和人才支持以及长时间的投入才能实现。
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