每年五月的第三个星期日，是全国助残日。设立这个节日，是为了呼吁全社会关注残疾人群体，营造理解、关爱、支持残障人士的良好氛围。而在这个信息化、高速发展的数字时代，“助残”不再只是公益与慈善的代名词，人工智能（AI）技术的飞速发展，正为“残障”赋予新的含义和可能。
图1 全国助残日时间（ai生成）
一、科技之光，照亮无障碍之路
人工智能中的计算机视觉技术（ ），作为机器“看”的能力，在“科技助残”这条路上扮演了极其关键的角色。从智能导盲，到手语翻译，从情绪识别，到个性化康复训练，AI正悄然改变着残障群体的生活方式，帮助他们“看见”更大的世界，迈向更自由的生活。
根据中国残疾人联合会发布的《2022年中国残疾人事业发展统计公报》，我国有视力残疾者超过1700万人，听力残疾者约2780万人，行动不便者也超过千万级别。这些数据凸显出 AI 助残技术的巨大潜在需求。
二、什么是计算机视觉？AI如何“看”世界
计算机视觉，简单来说，就是让计算机具备类似人眼的感知能力，并能对图像或视频进行理解和分析。过去，这项技术多用于自动驾驶、人脸识别、工业检测等领域，而如今，它正越来越多地应用到“人工智能助残”这一温暖方向。
计算机视觉的核心能力包括：
· 目标检测（ ）：识别图像中所有特定对象的位置与类别。典型模型如 YOLO（You Only Look Once）系列，具有高精度、低延迟特点，广泛用于实时视觉任务。
· 图像分割（Image ）：将图像精确地划分为不同区域，比如“人”“道路”“障碍物”，用于场景理解和路径规划。
· 姿态估计（Pose ）：通过关键点识别，捕捉人体骨架或手势，常见算法包括 、 等。
· 情绪识别（ ）：分析面部表情和身体语言，判断用户情绪状态，用于康复激励与心理辅导。
这些能力共同构成了“机器视觉”的基础，使得AI可以成为残障人士的“眼睛”“耳朵”甚至“肢体”，提供跨越物理限制的辅助体验。
三、AI助残的三大典型场景：视觉技术如何重构生活
1. 视障者的“第二双眼”：AI导盲眼镜与导航系统
视障群体出行一直是社会关注的重点。传统的盲杖和导盲犬虽有帮助，但在复杂交通环境下仍面临诸多挑战。近年来，基于计算机视觉的AI导盲设备应运而生，如智能眼镜或手机端App。例如：
· 微软推出的 AI 应用[1]，可以实时识别场景、人脸、文字并语音播报，已在全球被下载超过50万次，获得苹果无障碍大奖。
· 国内如清华大学、百度智能云联合发布的“AI视觉导航助手”，通过手机摄像头识别障碍并语音提示方向。
市面上主流导盲眼镜价格集中在人民币3000～15000元 区间，价格是推广的重要因素。未来，AI导盲眼镜还可融合卫星导航与Lidar，实现室内外混合导航，大幅提高出行独立性。
2. 用“AI手语”打破交流隔阂：听障人士的无声世界正被听见
听障群体面临的核心问题是语言隔阂，尤其在公共服务场所沟通不畅。
目前多款AI 手语识别系统已投入使用：
· 百度AI手语识别系统[2]已支持500+常用手语，识别准确率超90%，并实现语音同步输出。
· 腾讯优图实验室推出“AI手语翻译官”App[3]，可通过手机摄像头实时识别并翻译手势。
· 清华大学“唇语识别模型”结合深度学习和视觉特征提取，增强了在嘈杂环境下的鲁棒性。
这些技术为“听障者手语 → AI识别 → 语音或文字”的即时交流提供技术路径。
图2 AI助残场景（ai生成）
3. 智能康复与辅具交互：AI是“会动的辅助工具”
对于偏瘫、截肢或运动功能障碍者，康复训练既需精准又需个性化，AI正好提供了强有力的支撑：
· 国内多款基于 的轻量级视觉识别模型被用于跌倒检测、姿态识别与康复动作评估。
· AI康复系统通过摄像头采集用户动作，分析执行角度与频率，自动判断训练是否到位并给出纠正反馈。
更前沿的方向还包括脑机接口（BCI）结合视觉追踪，使残障者通过意念操控假肢或轮椅，实现“所思即所动”。
四、技术之外，是温度与责任
AI助残不仅是技术问题，更是道德与社会问题：
· 隐私问题：在图像、语音收集过程中，是否保护了残障者的数据权利？
· 价格门槛：如前所述，目前不少产品价格仍偏高，限制了低收入群体的使用。
· 适老/适残设计：界面是否简洁？交互是否便捷？是否支持线下无障碍场景？
因此，推动AI 助残发展，需要政府出台相关政策，如提供购置补贴、纳入医保目录，也需要企业在研发中落实“适配性”与“普惠性”。
五、结语：每一个人都不应被技术落下
我们期待有一天，AI不再是冰冷的代码，而是温柔的陪伴；不再只是帮助“普通人更便捷地生活”，而是让每一个人都能平等地生活，有尊严地生活。全国助残日，不只是一次提醒，更是一种承诺。在这个特殊的日子里，让我们一同关注“人工智能助残”的广阔前景，推动科技真正成为所有人的“第二双眼”。
供稿单位：重庆理工大学计算机科学与工程学院
323AI导航网发布
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