2024年4月16日，由深圳市人工智能行业协会、深圳市易行网数字科技有限公司联合编写的《2024人工智能发展白皮书》正式发布。 [1]
内容解读播报
《白皮书》显示，深圳作为中国人工智能的重要城市之一，在人工智能相关政策制定、产业规模、技术创新等方面均取得了显著成效。据统计，2023年深圳市人工智能核心产业规模为387亿元，同比增长12.1%；人工智能发明专利申请量达6080件，在全国各大城市中排名第二；截至2023年底深圳市人工智能相关企业数量达到1646家，位居全国第三。
《白皮书》统计，截至2023年底，中国拥有1014位顶级人工智能研究人员，占比11.1%，位居世界第二，美国顶级人工智能研究人员数量排名第一。
《白皮书》指出，过去二十多年里，中国人工智能研究发行物数量呈现波动增长的态势。2023年，中国人工智能研究发行物达到22.2万份，反映了中国在人工智能研究方面的活跃程度。早在2012年，中国人工智能研究发行物累计数量就超过了美国，成为世界上人工智能研究发行物数量排名第一的国家。截至2023年底，中国人工智能研究发行物累计数量超过240万份。
《白皮书》显示，截至2023年底，中国对超高影响力（在上分支数大于100）公开人工智能项目贡献值排名世界第二，仅次于美国。这得益于中国的科技企业如腾讯、华为、百度等，高等学校如北京大学、清华大学等，在人工智能领域进行了大量投入，开发出了一系列有影响力的人工智能项目，并积极在等平台上进行分享。
《白皮书》指出，尽管近年来中国公开人工智能项目贡献在增长，但与美国相比还存在一定的差距，开源文化也尚未深入人心。
《白皮书》指出，中国在人工智能领域已经取得了令人瞩目的成就，无论是在企业数量、市场活力还是项目贡献上，均展现出了强大的实力和潜力。但与全球领先水平相比，中国在顶级研究人才的引留、研究质量的提升、开源文化的深化以及融资规模的扩大等方面，仍存在一定的差距和挑战。
《白皮书》建议，面对这些挑战，中国需要优化人才引留机制，加大研发投入，推动开放合作，完善风投体系，从而在全球人工智能的发展中占据更加重要的地位。
《白皮书》也总结了中国人工智能面临的挑战。其中，在基础层，人工智能训练所需的高质量数据集存在严重短缺，而关键智能芯片则高度依赖进口，限制了人工智能技术发展的基础支持，影响了人工智能产业链供应链的安全稳定；在技术层，国产人工智能框架生态相对不够繁荣，且人工智能系统产生幻觉等潜在风险，影响了系统的可靠性和稳定性；在应用层，成本压力较大和商业化落地难的问题，限制了人工智能技术的广泛推广和应用，导致产业化进程缓慢。 [1]
323AI导航网发布
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