知识图谱‌ 南方电网数字电网集团申请基于分层表示和深度学习模型的知识图谱自适应构建方法专利，实现知识图谱构建和应用的智能化、个性化和高效化

金融界2025年5月12日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网数字电网集团（广东）有限公司申请一项名为“基于分层表示和深度学习模型的知识图谱自适应构建方法”的专利，公开号 ，申请日期为 2025 年 1 月。

专利摘要显示，本发明公开了基于分层表示和深度学习模型的知识图谱自适应构建方法，包括：获取目标用户终端数据；从构建好的分层知识图谱模型中获取知识图谱数据；对所获取的数据进行预处理；将预处理后的目标用户终端数据分别输入至训练好的层级预测模型和用户终端性能预测模型，获得目标用户终端适合显示的知识图谱层级，以及目标用户终端的终端性能水平；将预处理后的知识图谱数据与终端性能水平输入至训练好的知识图谱构建方式预测模型中，获得知识图谱构建模式；根据终端性能水平，确定知识图谱层级的显示策略；根据显示策略调整显示参数；基于显示参数，通过知识图谱构建模式进行知识图谱构建。该方法实现了知识图谱构建和应用的智能化、个性化和高效化。

天眼查资料显示，南方电网数字电网集团（广东）有限公司，成立于2024年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网数字电网集团（广东）有限公司参与招投标项目33次，专利信息26条。

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