数据管理与数据隐私保护制度1.前言本制度的目的是规范公司内部数据管理及数据隐私保护工作，有效保护公司和员工的数据资产和数据隐私，确保数据的合法、安全和可靠。本制度适用于公司全体员工，在公司内部范围内执行。2.数据管理原则2.1数据收集原则2.1.1数据收集必需遵从合法、必需、公正和透亮的原则，遵守国家相关法律法规。2.1.2数据收集前必需明确收集目的，并与个人进行充分、明确的告知与取得同意。2.1.3数据收集必需保证数据的准确性和完整性。2.2数据存储和使用原则2.2.1数据存储必需采取安全可靠的措施，防止数据泄露、丢失或被恶意窜改。2.2.2数据存储必需依照分类、保密和备份原则进行管理。2.2.3数据使用必需符合合法、必需和安全的原则，遵守相关法律法规。2.3数据共享与传输原则2.3.1数据共享必需经过合法、必需和适当的授权，确保数据安全。2.3.2数据传输必需采取加密和安全通道，防止数据在传输过程中被窃取、窜改或丢失。3.数据分类管理3.1个人身份信息类数据3.1.1包含但不限于员工的姓名、身份证号码、联系方式等个人身份信息。3.1.2个人身份信息类数据必需仅在合法的情况下使用，且仅限于与工作相关的目的。3.1.3个人身份信息类数据必需采取加密和访问掌控措施进行保护，仅限授权人员访问。3.2业务数据3.2.1包含但不限于公司业务相关的数据、客户数据、合作伙伴数据等。3.2.2业务数据必需依照业务需要进行分类，采取相应的安全保护措施。3.2.3业务数据必需遵从合法、必需和安全的原则进行使用和共享，确保数据的完整性和安全性。3.3敏感数据3.3.1包含但不限于公司内部讨论、战略规划、财务数据等敏感信息。3.3.2敏感数据必需采取严格的访问掌控措施，仅限少数授权人员访问。3.3.3敏感数据在存储、传输和使用过程中必需采取加密措施，防止泄露。4.数据访问和权限4.1数据访问和权限分级管理4.1.1依据员工工作职责和需要，订立不同级别的数据访问和权限。4.1.2数据访问和权限分级必需严格掌控和管理，确保数据安全。4.2数据访问掌控措施4.2.1员工必需使用个人账号登录系统，禁止共享账号和口令。4.2.2数据访问掌控必需采取身份认证、授权和审计措施，确保数据的机密性和完整性。4.2.3每位员工在访问数据前必需经过合适的授权和认证，仅限于其工作职责内的数据访问。4.3数据权限申请和审批流程4.3.1员工需依据工作需要，向上一级主管提交数据权限申请。4.3.2上一级主管需对申请进行审批，确保申请合理、必需。5.数据安全和风险管理5.1数据备份和恢复5.1.1公司对紧要数据进行定期备份，并确保备份数据的完整性和可靠性。5.1.2数据备份必需存储在安全可靠的地方，防止丢失、毁坏或被非法访问。5.1.3员工必需参加备份并搭配恢复工作，确保数据安全。5.2数据安全培训和意识5.2.1公司必需定期对员工进行数据安全培训，提高员工数据安全意识。5.2.2员工在处理数据时必需严格依照相关制度和规定进行操作，保障数据的安全性。5.2.3员工需及时报告数据安全事件和威逼，搭配公司进行应急处理。5.3数据安全风险评估和改进5.3.1公司必需定期进行数据安全风险评估，发现和解决潜在的数据安全问题。5.3.2发现数据安全问题时，公司必需及时采取改进措施，防止风险进一步扩大。5.3.3公司需对数据安全管理制度进行定期检查和修订，确保适应数据安全的新需求。6.数据隐私保护6.1数据隐私保护原则6.1.1公司必需严格保护员工和客户的个人隐私，遵守相关法律法规。6.1.2公司不得收集、使用或泄露与工作无关的个人隐私信息。6.1.3公司应订立认真的决策和流程，确保个人隐私的保护和合规性。6.2数据隐私保护措施6.2.1公司必需采取必需的技术和组织措施，确保个人隐私的保护。6.2.2公司不得向未经授权的第三方供应个人隐私信息。6.2.3公司必需对员工和客户的个人隐私信息进行妥当保管，防止泄露和滥用。7.数据违规行为处理7.1数据违规行为定义7.1.1数据违规行为包含但不限于未经授权访问数据、泄露数据、窜改数据等违反数据管理制度和规定的行为。7.1.2数据违规行为包含有心和无意的违规行为，均应严厉处理。7.2数据违规行为处理措施7.2.1发现数据违规行为时，公司应及时采取必需的措施，保护公司和员工的合法权益。7.2.2数据违规行为责任人将面对相应的纪律惩罚，包含但不限于口头警告、书面警告、停职、调整岗位、解雇等。7.2.3对于涉嫌违法犯罪的数据违规行为，公司将依法追究刑事责任。8.附则8.1本制度的解释权归公司负责人全部。8.2本制度将依据业务和法律法规的变动进行优化和修改，并通过适当的渠道通知员工。8.3本制度自颁布之日起生效。9.结束语本制度的订立和实施，旨在保护公司和员工的数据资产和数据隐私，维护公司和员工的合法权益。全部员工必需严格遵守本制度的规定，并乐观参加数据安全和隐私保护工作，共同营造安全、可信任的数据环境。
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