春节期间一夜震惊全球的 ，让杭州一跃成为全国 ” 顶流 “。当大众的目光都聚焦于杭州时，却很少有人知晓， 旗下最早注册的公司位于北京，直到 2 个月之后杭州深度求索才成立。
现在， 位于北京的办公室，更是每日门庭若市、访客如织。智东西带着诸多疑问，走访 位于北京海淀区的融科资讯中心的办公室，并与多位了解 情况以及曾经在 工作过的人士交流，发现这家火爆全球的公司背后很多不为人知的故事。
的公司主体虽坐落于杭州，但它在北京的子公司，却在海淀霸气地包下了融科资讯中心一整层楼，占地面积达2100 平方米左右。
据了解， 目前员工数量为 160 人，即使都就职在北京，若按 70% 来计算写字楼的使用面积，人均办公面积最少能达到 9 平方米。如此宽敞的办公环境，对创业公司而言十分罕见。
不仅硬件条件堪称 ” 豪华 “， 的工作氛围也极为宽松。在如今竞争激烈、节奏紧凑的职场环境下，其招聘以应届生为主，且员工无 KPI、不打卡，以兴趣导向为主。
宽松的办公环境背后，梁文锋在薪资方面出手颇为大方，幻方量化资深数据科学家年薪是竞对两倍， 在招岗位年薪已经过百万。
智东西根据公开信息梳理了 员工毕业院校发现， 北京大学毕业学生数量多于清华大学。有知乎网友认为，这是由于北大学生找实习宁愿去小公司，也不会选择清华系 AI 企业。
此前被称为 ” 杭州六小龙 ” 爆火出圈，为何主要研发团队位于北京？北京与杭州公司发展不同之处是什么？ 的成功与其选人、用人标准有何关联？这种近乎 ” 理想化 ” 的工作模式，究竟是如何实现的？我们试图通过公开信息和走访相关人士，来找到这些问题的答案。
一、 开启时代转折的关键选址，北京是起点
在梳理 的发展脉络时，一条隐藏在时间长河中的神秘线索逐渐浮出水面，用八个字概括就是——北京开花，杭州结果。
通过梳理这家公司成立的时间线，我们发现， 的公司主体最早于 2023 年5 月在北京成立，名叫北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司（下称北京深度求索），比目前 的主体公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（下称杭州深度求索）早两个月。杭州深度求索成立于 2023 年 7 月。
有意思的是，在成立初期，杭州深度求索是北京深度求索的全资子公司。
不过更有意思的是，2023 年 8 月，这两家公司角色发生对调。
北京深度求索将股权全部转让给宁波程恩企业管理咨询合伙企业（有限合伙）和梁文锋，杭州深度求索注册资本从 100 万元增至 1000 万元。
北京深度求索股权变更信息（左）、杭州深度求索股权变更信息（右）
自此形成了现在 的布局，杭州深度求索是 主体公司，北京深度求索是子公司。
春节以来，北京深度求索所在的融科资讯中心成为各路玩家打卡的热门地点。
从地理位置来看，融科资讯中心周边的高校、知名公司众多。周边聚集清华大学、北京大学、中国科学院等 40 余所知名高校和研究院所，园区内还有苹果、微软、AMD、英伟达等全球市值名列前茅的科技公司以及一众国内科技创业公司。
融科资讯中心周边（图源：百度地图）
2024 年 5 月， 入驻融科资讯中心，并包下了一整层楼，面积约 2100 平方米左右。新希望集团董事长刘永好最近透露，在和 创始人梁文锋交流中获悉， 目前员工人数为 160 人。也就是说，即使所有员工都就职北京，若按 70% 来计算写字楼的使用面积，人均办公面积最少也能达到 9 平方米。
尽管 的公司主体位于杭州，但是我们研究发现， 的大部分的研发人员、研发进展都在北京完成。
天眼查显示的员工体量中， 的整体规模并不大，且相比之下，杭州主体公司比北京更小。
基于天眼查大数据模型，结合不同行业企业的经营数据，如企业的资产总额、经营利润、人员规模等（其中上市 / 发债企业以合并报表口径），综合计算形成的 L（大型）、M（中型）、S（小型）和 XS（微型）四类企业规模分类体系，北京深度求索为中型，杭州为微型。
两个公司的体量有明显差别。这可以看出，该公司的业务、研发重心可能都在北京。
有意思的是， 目前拥有多个域名，其中 于 2023 年 9 月 4 日在北京进行了ICP 备案（互联网信息服务备案），而 是 2024 年 1 月 23 日才在杭州完成备案。
对于大模型企业而言，算法备案和大模型备案至关重要，这是企业能将模型向公众开放服务的两个必要条件。
目前来看， 算法备案已经在北京和杭州先后完成，时间是分别是 2024 年 4 月和 2024 年 6 月。
大模型备案 2024 年 5 月在北京通过。这或许与北京市在全国大模型备案方面的布局是最早一批相关，2023 年 8 月北京市就已经披露首批通过备案的大模型。
另外一个有意思的是， 的两家商标代理机构均是北京企业。
可以看到，初期 的发展与北京密不可分。
二、独一无二的制胜之道：应届生扛大梁，梁文锋本人除了编程没其他爱好
同在顶尖人才聚集 ” 包围圈 “，为何 率先冲出来并改变整个大模型产业的竞争格局？种种迹象表明，或许 别具一格的员工体系以及梁文锋身上独特的人格魅力，暗藏着某种制胜密码。
值得一提的是，坐落于名校聚集地的 ，其员工中清北等北京知名高校的含量极高。
2023 年 5 月， 创始人梁文锋曾在接受暗涌 Waves 采访时提到， 的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。据一位曾在 实习的学生回忆， 招聘时以应届生为主，学历是硕博、工作背景为大语言模型相关。
据智东西不完全统计， 已经发布的论文的作者名单中，其中有超过一半员工仍就读或毕业于北京大学、清华大学、北京师范大学、北京邮电大学、北京航空航天大学等知名高校。此外其员工还有少数毕业于麻省理工学院、卡内基梅隆大学等海外知名高校，大部分都具有交叉学科背景。
例如， 上月发布的一篇最新论文，第一作者就是北京大学硕士研究生袁景阳，他在 实习时是 -V3 技术报告的主要作者之一，还参与了 -R1 项目；-V2 的关键创新 MLA 架构由北大和北邮的毕业生主导研发；盛传雷军千万年薪挖掘的 95 后 AI 天才少女罗福莉也毕业于北大 ……
最新论文
目前公开的招聘信息也呈现出这一趋势。
从招聘平台 Boss 直聘上的公开信息来看，目前 的招聘岗位共有 34 个，涉及大模型全栈工程师、深度学习研发工程师等核心技术人员，从数量来看北京招聘岗位有 24 个，杭州有 10 个。
除了员工构成外， 的整个管理模式也与众不同。
北京通用人工智能研究院助理院长郑卿告诉智东西，从 的员工结构来看，他们在选人时打破传统标准，以年轻人为主，且相比于资历、经验，更看重人的能力和对工作的热情。
与很多 CEO 不一样，创始人梁文锋会深度参与一线工作。她补充说， 的管理扁平化， 创始人梁文锋会在一线，没有分级管理模式。微信公众号聪明投资者的文章就提到，2018 年同事对梁文锋的评价就是——除了编程，没有什么其他的爱好。
拥有顶尖的人才，并能有效激发其创新活力，与 这种独特的员工结构相辅相成。
三、梁文锋打造 ” 研发乌托邦 “：百万年薪，无 KPI 不打卡
如此宽松的办公条件，又营造出了如何独特的工作氛围？这也是 崛起之路上拼图的关键碎片。
查阅公开信息可以发现， 在北京的注册地点一开始在北京市海淀区丰慧中路 7 号新材料创业大厦，同年 11 月变更至北京市海淀区科学院南路 2 号的融科资讯中心，并于 2024 年 5 月正式入驻。
据了解，广纳国际顶尖公司的融科资讯中心占地共 8 公顷，总建筑面积有 32.8 万平方米，但容积率仅为 3.1，且是北京市四环内唯一绿化率达到 42% 的园区。
由于此时想要拜访 的各路人士非常多，因此其物业公司还在 所处楼层单独加装了闸机，并增设了安保人员。
硬件条件拉满，公司的办公氛围较为轻松。
据曾在 实习的学生透露，他们没有固定上下班时间、没有 KPI。工作模式以小方向、兴趣导向为主，每周定期讨论研究进度。
谈及对梁文锋的印象，他补充说，梁文锋对员工没有约束，会参加公司的主要项目研发，且在保证工作的前提下，会提供更多福利，给实习生的额外补贴。
创始人梁文锋
2023 年 5 月，梁文锋曾在接受暗涌 Wave 采访时提到，创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。
一位去年 9 月离开 的员工说：” 梁文锋给了我们控制权，把我们当作专家对待。他不断地提出问题，并与我们一起学习。 让我负责核心研发部分，这非常令人兴奋。”
这样的人才结构、公司氛围对于 这样偏研发型、产品层面工作并不复杂的公司而言更为适合。
北京科学智能研究院副院长李鑫宇解释说，AI 发展到今天，对于人才的学习能力、动手能力要求更高，这一背景下，仍处于大学或刚毕业的学生其这两大能力正处于巅峰状态，且受到外界约束更少，因此也是这类人群在以算法创新为主的创业公司 中，更适合做出突破性成果的形式。
因此， 的招人要求更看重——基础能力、创造性、热爱等。梁文锋说：” 从这个角度看，国内合适的候选人就不少。”
除此以外，梁文锋在薪资水平上颇为豪气。曾有熟悉梁文锋的量化基金经理透露，在幻方量化，资深数据科学家年薪 150 万元并不罕见，而竞争对手的年薪很少超过 80 万元。
从目前 公开的招聘信息可以看出，其在招的深度学习研究员 -AGI 月薪 8 万至 11 万元，年薪最高可达 154 万元 ， 核心系统研发工程师（校招） 月薪 6 万元至 9 万元，按一年 14 薪估算后，年薪最高可达 126 万元 ， 大模型全栈工程师 月薪 5 万元至 8 万元，年薪最高可达 112 万。
四、扎根 AI 人才 ” 富矿 “，政府千亿投资基金已落地
在 AI 产业这片顶尖人才激烈角逐的 ” 战场 ” 上，人才无疑是决定企业命运的关键因素。从这个层面来看， 将研发重心放到北京有一定的必然性。
国内 AI 相关学科的建设相比发达国家仍有一定差距。2022 年教育部发布《研究生教育学科专业目录》，将智能科学与技术设立为交叉学科门类中的一级学科。
郑卿谈道，事实上，当前国内顶尖的 AI 人才在我国整个就业市场上仍处于稀缺状态，人才的自主培养就更显紧迫。人才培养是一个长期的过程，可以从课程设置、师资与应用实践等方面着手，致力于培养跨领域复合型的顶尖人才。
在人才稀缺与 AI 产业发展加速的背景下，北京在 AI 人才方面的领先优势就更为受到关注。
一直以来，北京都是 AI 人才的聚集地。北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会的数据显示，北京 AI 学者已经超过1.5 万人，全国占比为 30.6%，位居第一。
据统计，北京已有北京大学、清华大学、北京航空航天大学等30 余所高校获批人工智能本科专业，有 20 余所高校设立了人工智能学院或研究院，32 所高校拥有与人工智能直接相关学科的博士、硕士学位授权，在校研究生 4.4 万人，教师及科研人员 1.2 万人。
人才和资金支持无疑是当下 AI 发展的必要条件，而北京市在政府产业基金投入方面更是雷厉风行。
近两年，北京在 AI 产业的投资力度正持续增加。
2019 年以来，北京海淀区、经济技术开发区、顺义区政府政府投资基金都不断扩容，包括北京海淀中关村科学城科技成长三期基金发布，基金总规模增至200 亿元；北京经济技术开发区政府投资引导基金二期宣布将正式设立，总规模100 亿元；北京顺义股权投资引导基金（有限合伙）正式发布，远期规模100 亿元，首期 10 亿元……
此外，2024 年，北京市一口气落地8 支产业基金，资金规模为 100 亿元或 200 亿元，涵盖机器人、AI、先进制造和智能装备多个领域。
就在上个月，北京举行的《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025 — 2027 年）》专场新闻发布会中就明确提到，北京已设立总规模1000 亿元、存续期 15 年的政府投资基金，重点支持 AI、机器人等未来产业领域。
目前国内几大一线城市的创投产业发展蓬勃，根据清科研究中心的数据，2024 年募资规模北京、浙江、江苏位列前三，规模分别为 1892.79 亿元、1826.64 亿元、1717.80 亿元；全国投资金额规模第一为上海，达 1101.45 亿元，北京位居第二达 1042.72 亿元，第三是深圳金额为 409.14 亿元。这之中北京募资规模居全国首位，投资规模位列第二，是不折不扣的创投高地。
结语：打造 AI 超级生态，催生”” 类企业涌现
从大模型产业爆发到 这一 AI 界现象级公司诞生，全国城市在新兴产业的竞赛更加白热化。
对于 AI 产业而言，其发展具有很强的全局性，其技术研发涉及到数学、计算机科学、统计学、神经科学等多个学科领域，应用场景涵盖医疗、交通、金融、教育、制造业等几乎所有行业，再加上 AI 产业的上下游产业链长，从基础的算法研究、芯片制造，到中间的模型开发、数据标注，再到下游的应用产品开发和服务提供，各个环节都紧密相连。
因此，从政府层面，北京、杭州、上海、深圳等城市已经接连发布各项支持政策、加强资金投入、人才引进等措施，围绕着 AI 产业的算力集群、数据供给、场景应用等加速 AI 的发展和普及。
在此基础上，城市力量正依托于完备的 AI 发展生态体系，形成强大的成果转化能力，让更多的 “” 涌现出来成为可能。
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