课程简介
随着人工智能技术的飞速发展，金融行业正经历一场前所未有的深刻变革。在这场变革中，以其卓越的数据处理能力和先进的深度学习算法，为金融行业带来了深远的影响。通过实时监控和细致分析海量的交易数据，能够敏锐地捕捉到异常交易行为和潜在的金融风险点，为金融机构提供及时、准确的风险预警和有效的应对策略。
不仅如此，还能根据投资者的风险偏好、投资目标等个性化因素，量身定制投资建议，从而优化投资决策过程，提升投资效益。此外，在智能客服、欺诈检测以及金融产品创新等多个领域，同样展现出了巨大的应用潜力和价值，极大地提高了金融行业的服务效率，并显著提升了客户的满意度。
本课程全面深入解析产品在金融行业中的实战应用，以知识及技术原理为基础，系统讲解的背景信息、核心技术原理、当前及未来的应用趋势，以及实战中的关键策略与心得。帮助学员快速把握如何赋能金融行业，深入理解AIGC在行业落地的核心要素。通过本课程，学员将建立起AIGC时代下的全新思维理念，掌握如何利用等先进技术推动企业实现数字化转型，从而在竞争激烈的市场环境中占据先机。
课程收益
1、提升专业能力 ：学员将全面掌握 产品的知识体系，包括背景、技术原理、应用趋势和实操方法，提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。
2、增强职场竞争力 ：通过学习本课程，学员能够为企业提供关于 产品的专业建议和解决方案，成为企业数字化转型中的关键人才，增强在职场上的竞争力。
3、助力企业发展 ：学员可以将所学知识应用于企业实际业务中，帮助企业更好地利用 产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额，为企业的创新发展提供有力支持。
4、拓展行业视野 ：课程中对 应用趋势的展望以及与其他技术融合趋势的分析，将帮助学员拓展行业视野，了解 AI 技术在不同领域的前沿应用和发展方向，为学员的职业发展提供更多机遇。
受众人群
金融行业从业人员及其他对AI技术及应用感兴趣的人员
课程周期
1天（6H）
课程大纲
标题
授课内容
一、
产品深度解析
1. 是什么？
2. 可以做什么？
3. R1的三大特点
4. 使用的五种方式对比
5. R1与 o1的三大区别
6. R1的四大进化方向
7. 附录：产品家族全梳理
8. 在国内外产生的连锁效应
(1) 算力价格战
(2) 开源 vs 闭源
(3) 认知误区
(4) 创新&人才&
9. 行业未来展望
二、技术原理揭秘
1. 深度解读：原理与效应
2. 大语言模型发展路线图
(1) 生成式AI： 2014 >>> 2024
(2) 自然语言处理与语言模型
(3) 大语言模型： 2018 >>> 2024
3. 大语言模型：生命周期与范式
4. V2-V3/R1技术原理
5. ：技术创新——模型架构 | V2
6. ：技术创新——模型架构 | V3
7. ：技术创新——模型架构 | V3成本
8. ：技术创新——推理模型 | R1
9. ：技术创新——推理模型 | R1-Zero
10. ：技术创新——推理模型 | R1
11. ：技术创新——推理模型 | RL
12. ：技术创新——推理模型 |推理能力蒸馏
13. ：技术创新程度总结
三、行业商用前景
1. 四大核心差异化能力分析
2. 助力各行各业构筑专属AI大脑
(1) DS在汽车行业的落地实例
(2) DS在医疗行业的落地实例
(3) DS在制造行业的落地实例
(4) DS在教育行业的落地实例
(5) DS在金融行业的落地实例：
① 员工智能问答助手（附案例）
② 营销物料生成（附案例）
③ 编码辅助工具（附案例）
④ 客服座席助手（附案例）
⑤ 数据分析（附案例）
⑥ 投研助手（附案例）
⑦ 智能营销工具（附案例）
⑧ 信贷审批（附案例）
⑨ 风险管理（附案例）
⑩ 反欺诈（附案例）
⑪ 智能办公助手（附案例）
⑫ 反洗钱报告生成（附案例）
⑬ 合规审查（附案例）
⑭ 虚拟数字客服（附案例）
⑮ 机器人交易助手（附案例）
⑯ 产品动态定价（附案例）
⑰ 客户流程预警（附案例）
⑱ 宏观分析（附案例）
3. 国内大模型用例评审结果分析
4. 附大模型探索及应用案例：
5. X银行大模型应用规划
6. XX金科大模型应用实践
7. XX银行大模型构建模式与应用场景
8. XX银行大模型应用现状分享
9. XX银行大模型建设情况
10. XX银行大模型应用探索
11. XX银行大模型落地实践
12. Q&A
四、国内外各类大模型介绍及优劣势分析
1. 中国AIGC应用全景图谱
2. 国内主流大模型的介绍
(1) 豆包
(2) 文心一言
(3) 讯飞星火
(4) 智谱清言
(5) 通义千问
(6) kimi
(7)
(8) 海螺AI(搜索平台)
(9) 纳米(搜索平台)
(10) Felo(搜索平台)
(11) 天工(搜索平台)
(12) 秘塔(搜索平台)
3. 国内大模型的使用案例分享
4. 国外大模型概述及使用技巧 (**老师个人提供工具)
5. 国外主流大模型的介绍
(1) Chat GPT 3.5&4.0
(2)
(3)
(4) L Lama
(5) Grok
6. 国外大模型的使用案例分享
五、赋能 职场应用
1. 三种模式对比
(1) 基础模型（V3）
(2) 深度思考（R1）
(3) 联网搜索：RAG
2. V3&R1 两种模型对比
(1) 开放性的文本生成任务
(2) 规范性的文本生成任务
3. 如何正确地向提问？两种模型的提示语差异
(1) • 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）
(2) • 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理）
4. 关键结论：从“ 下达指令 ”到 “ 表达需求“
5. RTGO提示语结构
6. CO-STAR提示语框架
7. R1提示语技巧（开放性）
8. 可以随便提问吗？常见错误提问方式
9. 掌握进阶提问万能公式，获得满意答案
10. 如何设计出独具匠心的提示语？
11. 文案写作的提示语设计
12. 营销策划的提示语设计
13. 话题与标签应用
14. 种草文案的提示语设计
15. 文案创作的提示语示例
16. 掌握抖音：短视频内容的提示语设计
17. 提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧
18. 职场工作场景案例及实践环节
(1) 使用制作可视化图表
(2) 使用制作PPT
(3) 使用设计海报
(4) 使用生成视频
(5) 使用批量生成新媒体文案
(6) 使用做代码改写、代码解释、代码生成
(7) 使用进行市场调查
19. 互动与演练环节
20. 总结与复盘
21. Q&A
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