感谢 @ 整理的文字版本！可以在红迪网社区看到，原文名为 Web UI for Intel Arc。（）
以下为翻译版本
大家好各位网友！ 经过几个月的社区努力，英特尔Arc终于拥有了自己的 Web UI！目前有两个可用版本-一个依赖于，一个依赖于，后者相对较快但仍处于初期阶段。
话不多说，让我们开始学习如何安装它们。
实现（可在 环境下运行）
下载并安装 3.10.6()下载整个提交()在 ..–webui-arc– 下安装 k–() 和 -()，并将文件夹分别重命名为 k- 和 —ai（教程）在 ..–webui-arc–\- 下安装您选择的 ckpt/（可选：vae/lora/），例如 或 运行 webui-user.bat享受吧！
实现（只能在WSL2/Linux环境下运行，有些实验性质）
对于这个特定的安装指南，我将仅关注当前使用 11的用户，但对于 10用户来说应该并没有太大差别。环境设置有些麻烦。这个安装过程大约需要1~2个小时，所以请做好准备。虽然这个指南应该适用于任何不了解Linux的人，但试图让它正常工作可能会非常令人沮丧。
在进行之前，请确保BIOS中启用了CPU虚拟化（默认情况下应该已经启用）。如有疑问，请打开任务管理器进行检查。
同时，请确保您的 GPU驱动程序已经更新到最新版本。我目前使用的是4125 beta，但旧版本也应该可以正常工作。
对于那些从未使用过Linux CLI的人，这里是一个简要介绍。我保证你不需要知道更多。
1. 设置虚拟机
在 搜索栏中输入“ 功能”，选择“打开或关闭 功能”。
启用“虚拟机平台”和“适用于 Linux 的 子系统”，然后单击“确定”。
更新完成后，重新启动计算机
打开 并执行
从 Store 下载 22.04
启动 22.04 并完成用户设置
2. 设置 = true
按照此处()的指南。不需要安装 。这个设置是为了执行 sudo ，这是一种杀死进程的可靠方法。
3. 为 WSL 启用 GUI 输出
只需按照这里(@.yates/the–wsl2-gui-setup-)的指南即可。不需要安装 。
4. 安装
按照此处()的指南。或者您可以只按照下面的步骤执行。执行
理想情况下，您应该将 安装在 /home/{用户名}/ 下
完成后，执行 sudo 。然后再次打开 。执行 conda。如果有提示，表示您已正确安装 。
5. 安装运行时软件包
只需按照此处()安装指南的步骤 1 ~ 4 即可。
您可能会看到安装失败并出现“未满足的依赖关系”警告，这表示缺少其他必要的软件包。要安装缺少的软件包，请执行 sudo apt-get {软件包名称}。话虽如此，您总是可以回来安装它们，或者如果您已经可以 ，则可以将它们留下来。
6. 在中安装Intel 基础工具包
按照Intel的指南（）进行安装，或者如果过于繁琐，只需参考下面的步骤。
执行以下命令：
会弹出一个图形化界面，您只需要按照指示安装“ DPC++编译器”和“Intel® 数学核心库”。如果您不想麻烦，完全安装也没问题。
为了在每次启动时自动初始化环境，执行nano ~/.并将以下命令粘贴到文档底部。它们应该在不同的行中。
执行sudo ，然后重新启动，您应该会看到环境被自动初始化。使用命令sycl-ls验证GPU的可见性，它应该显示类似以下的内容。
7. 安装并配置 Web UI
一旦开始下载，请退出。
转到~/–webui-ipex-arc/.py，用
替换
8. （可能需要）回滚运行时包
执行以下命令：
然后执行命令： ~/–webui/webui.sh –skip-torch-cuda-test —nan-check。有可能会提示“中间件”出现问题并退出。如果出现这种情况，请继续进行下一步操作。
9. （可能需要）修复中间件
进入 ~/–webui/webui.py 文件，并在 "app.(, =1000)" 之前添加一个井号（#）注释掉该行代码。
需要注意的是，这不是一个实际的修复，而是一个解决方法。这个问题已知是由 版本引起的，但将其更改为正确的版本将导致其他问题。如果您有更好的解决方法，请随时告诉我。
要获得正确的版本，只需在其他地方下载旧版本并覆盖到虚拟环境中。执行
执行 ~/–webui/webui.sh –skip-torch-cuda-test —nan-check。最后，您应该能够启动 Web UI。
10. 现在是时候创造一些 AI 艺术了！
特别感谢：
，本次提交的创建者；
【AI绘图】在Intel Arc锐炫显卡上进行 推理教程
1.5万观看 2弹幕
，以及其他许多人，本次提交所基于的工作；
（你），为使显卡市场更加多元化所作出的贡献。
以下是我在A770 LE上生成并放大的Intel主题动漫女孩图片，大约需要3分钟的时间：（见头图。）
323AI导航网发布
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