联邦学习‌ 零数众合申请基于联邦学习的分布式隐私保护方法及系统专利，计算开销小

金融界2025年7月22日消息，国家知识产权局信息显示，上海零数众合信息科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的分布式隐私保护方法及系统”的专利，公开号，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了基于联邦学习的分布式隐私保护方法及系统，涉及隐私保护相关领域，包括：医院端对患者数据进行同态加密，以加密数据调用初始模型进行增量式训练，生成第一模型参数组；发送至中央节点，使用安全多方计算协议聚合，生成第一聚合参数组；进行差分隐私噪声添加后回传至医院端，继续调用本地患者数据进行同态加密后的增量式学习，以此类推直至模型预测精度满足约束，生成目标模型参数组；进行差分隐私噪声添加后回传至医院端进行目标模型生成。解决现有隐私保护存在的计算开销大、通信成本高和难以在保证隐私的同时实现模型参数精确聚合的技术问题，达到计算开销小、通信成本低、隐私保护和模型参数精确聚合的技术效果。

天眼查资料显示，上海零数众合信息科技有限公司，成立于2017年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海零数众合信息科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目29次，财产线索方面有商标信息100条，专利信息291条，此外企业还拥有行政许可6个。

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