AI绘画‌ 史上最全的AI绘画教程,一步步教你如何AI绘画

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星河超算AI数字人

人工智能技术正在以惊人的速度拓展我们的想象力。其中,技术作为人工智能广泛应用的一种形式,正在受到越来越多的关注。

AI绘画技术主要包括两种形式:文生图图生图。文生图是在输入一些描述性的语言信息(如关键词),以生成相应的画作,而图生图则是输入一张图片作为基础,通过生成相似的图片来表达不同的概念。这两种技术都需要强大的算法支持,其中文生图的算法最为重要。

在AI绘画。以下为您介绍一些AI绘画技术的实际应用和相关技巧。技术的基础上,有一些技巧可以让绘画更加让人惊叹(触站AI工具入口:)

一、文生图与提示词

文生图与提示词都是AI绘画技术中,将文字转化为图像的过程。

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AI绘画技术所采用的算法在使用时需要尽可能清晰明确的指导,以便定义图像的特征。如果没有详细的描述,绘画结果就可能不如理想中那样舒适。但是,如果我们能清楚地表述所需图像的描述,人工智能就会根据这些词的含义来生成我们所期望的图像。这就是AI绘画技术中的文生图。

例如,我们可以用“gril”(少女)、“ hire”(橙发)和“white T-shirt”(白T恤)这些关键词来描述我们希望生成的图像,然后人工智能就会利用这些关键词来生成相应的图像。

提示词可以被用来限定图像的生成内容。提示词所描述的越详细,AI绘画的结果就会越符合作者的预期。如果没有进行详细描述,那么AI则会随机取样。

例如,我们可以仅用“gril”、 “ hire”和“white T-shirt”这几个关键词来描述我们期望产生的图像,那么AI人工智能就会自由地为我们生成一张少女的图片。然而,随机生成的图片逻辑并不自洽,图像质量肯定不会很高。

好的绘图模型将采样的图像逻辑结构设计得更自洽。对于好的模型而言,我们只需输入少量关键词就已足矣。

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例如,我们可以用-v2.5模型(在一千次的实验中)产生白色T恤的少女,这个模型会自动匹配灰黑白色裙子或牛仔装,而不会出现橘色的裤子。良好的模型需要仔细填写关键词组合,才能起到辅助功能。

在一个好的模型前提下,我们可以尝试不同的文生图组合,多生成几百次,从而最终成为现代AI绘画大师。

二、AI绘画图生图设置技巧

图生图技术可以生成与原图片相似的新图片。常常用于涂鸦、修复和相片过滤等场景中。相较于文生图,图生图的生成更加自由,但也相对繁琐。

图生图技术可以分为以下三个步骤:图生图、局部重绘和画图。

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