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自监督学习 半监督学习机理
半监督学习可以利用“少”的有标记样本和“多”的无标记样本改善分类器的性能，在一定程度上提高学习能力，成为当前机器学习研究领域的热点问题。
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自监督学习 AI研习丨陈松灿：自监督学习的最新进展与展望
摘 要当前我们虽已身处大数据时代，但代价高昂、不易获取的标记数据依旧是机器学习发展的瓶颈。相比而言，无标记数据廉价且易获取，因此，如何高效利用它们一...
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