精选全球实用AIGC工具箱
标签：神经网络
深度学习 深度学习的七种常用算法
深度学习的七种常用算法1、前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）:由输入层、隐藏层和输出层组成，信息单向传递，无反馈连接。
模型压缩 模型量化是压缩模型大小和提升神经网路运算速度的实用方法
随着深度学习技术的快速发展，越来越多的复杂神经网络被应用于各个领域，但同时也面临着模型庞大和计算复杂的问题。为了克服这些挑战，模型量化作为一种实用...
模型压缩 【AI不惑境】模型剪枝技术原理及其发展现状和展望
文章浏览阅读2.6k次，点赞4次，收藏31次。本文深入探讨模型剪枝技术，涵盖基础概念、关键技术、发展现状及未来趋势，旨在揭示模型压缩之道，提升深度学习模型...
AI边缘计算 边缘计算实现AI智能互联世界
在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的...
AI边缘计算 边缘计算实现AI智能互联世界
在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的...
机器学习 如何实现机器自我学习？揭秘AI技术的3大突破
在此背景下，深度学习的诞生为机器学习领域带来了巨大变革。实现这一点，需依赖于大量的标注数据及不断优化的模型结构，未来有望在医疗、教育等多个领域实现...
生成对抗网络 D.生成对抗网络
下面（）是生成对抗网络的简称。
联邦学习 纵向与混合联邦学习新进展：中心嵌入结构
近日，美国西北大学孟凡非博士和中国科学院计算所的团队在纵向和混合联邦学习的的研究中中取得重要进展。
迁移学习 人工智能基础:迁移学习&对抗学习简述
文章浏览阅读4.4k次，点赞4次，收藏16次。本文深入探讨了迁移学习的三种方式：仅利用模型结构、微调模型全部权重及部分权重，以及对抗学习的基本原理
知识蒸馏技术原理详解：从软标签到模型压缩的实现机制
知识蒸馏是一种通过性能与模型规模的权衡来实现模型压缩的技术。其核心思想是将较大规模模型（称为教师模型）中的知识迁移到规模较小的模型（称为学生模型）...
323AI导航网（323ai.com）—— 精选全球实用AIGC工具箱。
AI人工智能爱好者使用学习必备导航网站，收录了国内外5000+优质AI实用工具网址，一个专业、全面、实用的AIGC工具与AI资讯导航网站，我们聚焦于最新的AI文本、AI绘画、AI视频、ChatGPT、Stable-Diffusion、Midjourney等AI项目，帮助用户发现最前沿的AIGC项目，探索人工智能的无限可能。
