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标签：神经网络
人工智能行业进入效率化生产阶段，市场迎来爆发增长！
ChatGPT的出现掀起了又一波人工智能发展热潮，中国人工智能行业发展势头强劲。日前，头豹研究院发布的《2023年中国人工智能行业概览》指出，人工智能行业现处...
在没有标签的情况下扩展视听学习
一种新的多模态技术融合了主要的自我监督学习方法，可以更类似于人类地学习。 来自 MIT、MIT-IBM Watson AI 实验室、IBM Research 和其他机构的研究人员开...
迈向安全可靠的飞行自动驾驶仪的一步
一种基于人工智能的新控制自主机器人的方法满足了经常相互冲突的安全性和稳定性目标。 在电影《壮志凌云：特立独行》中，汤姆· 克鲁斯饰演的特立独行者负责...
游戏化医疗数据标签以推进人工智能
利用群众的智慧为人工智能公司标记医疗数据。 当埃里克·杜海姆 (Erik Duhaime) 19 届博士在麻省理工学院集体智慧中心撰写论文时，他注意到当时还是一名医科...
支持人工智能、数据科学和机器学习领域转化研究的新计划
麻省理工学院工程学院和Pillar VC今天宣布推出MIT-Pillar AI Collective，这是一项为期一年的试点计划，由 Pillar VC 的捐赠资助，将为人工智能、机器学习和...
在机器学习中，合成数据可以提供真正的性能改进
在某些情况下，基于合成数据训练的模型可能比其他模型更准确，这可以消除使用真实数据时的一些隐私、版权和道德问题。 教机器识别人类行为有许多潜在的应用...
确保人工智能在适当的好奇心下发挥作用
这是一个由来已久的困境。周五晚上已经过去，你正在考虑选择一家餐厅吃晚饭。您应该去您最喜爱的酒吧还是尝试一家新的酒吧，希望发现更优质的东西？有可能，...
实现更好计算机视觉的更简单途径
6月29日最新消息：新的研究揭示了一种可扩展的技术，该技术使用合成数据来提高识别图像的人工智能模型的准确性。 在机器学习模型完成任务（例如识别医学图...
大型语言模型有助于解读临床记录
6月29日消息：研究人员使用强大的深度学习模型从电子健康记录中提取重要数据，这有助于个性化医疗。 电子健康记录 (EHR) 需要一位新的公共关系经理。十年前...
人工智能的微妙偏见可能会影响紧急决策
6月29日消息：麻省理工学院的一个团队表明，如果歧视性人工智能系统提供的建议得到适当的设计，那么其造成的危害就可以最小化。 人们怀有偏见已经不是什么...
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