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如果艺术是我们表达人性的方式，那么人工智能在哪里发挥作用？
人工智能的快速发展引起了广泛关注，一些人预测它将带来一个田园诗般的乌托邦，而另一些人则警告它将带来人类的终结。但是，关于人工智能技术发展方向的猜测...
323ai导航网发布：一张图片解释数据合成
该图的组织方式如下。蓝色虚线与 GAN（生成对抗网络）相关，其目标是生成一系列合成数据集，通过连续迭代，这些数据集能够越来越好地模仿真实数据中存在的结...
原始的线性代数技术构建人脸识别系统
机器学习的最新进展使人脸识别不再是一个难题。但在此之前，研究人员进行了各种尝试并开发了各种技能，以使计算机能够识别人。取得了一定成功的早期尝试之一...
40 秒内带你深入了解神经网络
用数据动画说明超深度神经网络 (VDNN)：一段 40 秒的视频，包含监督学习、层、神经元、模糊分类和卷积滤波器。 据说一图胜千言。在这里，我用一个视频来说明...
猴子修补 Python 代码
Python 是一种动态脚本语言。它不仅具有动态类型系统（可以先将变量分配给一种类型并稍后更改），而且它的对象模型也是动态的。这允许我们在运行时修改其行为...
在神经网络中使用激活函数
激活函数通过引入非线性在神经网络中发挥着不可或缺的作用。这种非线性使得神经网络能够根据输入开发复杂的表示和函数，而这是简单的线性回归模型不可能实现...
神经网络中批次和纪元的区别
随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。 经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。 在这篇文章中...
如何生成用于机器学习的合成数据
当世界各地的工程师听到“数据是新石油”这句话时，他们会立即感到头痛并感到严重不适。好吧，如果是这样，那么我们为什么不去最近的数据泵并加满油，在机器学...
通过可视化指标了解训练期间的模型行为
通过观察神经网络和深度学习模型在训练过程中随时间的表现，您可以了解很多关于神经网络和深度学习模型的知识。例如，如果您发现训练精度随着训练周期的增加...
由AI生成的深度学习模型
大型语言模型 (LLM) 是处理人类语言的深度学习模型的最新进展。法学硕士的一些很好的用例已经得到证明。大型语言模型是经过训练的深度学习模型，可以像人类一...
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