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标签：ai
计算机视觉系统将图像识别和生成结合起来
MAGE 将图像生成和识别这两个关键任务（通常单独训练）合并到一个系统中。 计算机在图像方面拥有两项非凡的能力：它们既可以识别图像，也可以重新生成图像...
支持人工智能、数据科学和机器学习领域转化研究的新计划
麻省理工学院工程学院和Pillar VC今天宣布推出MIT-Pillar AI Collective，这是一项为期一年的试点计划，由 Pillar VC 的捐赠资助，将为人工智能、机器学习和...
机器学习用声音来模拟世界的任何声音
这种机器学习系统可以模拟听众如何从房间的任何一点听到声音。 想象一下管风琴发出的隆隆的和弦在一座巨大的石头大教堂的洞穴般的圣殿中回响。 参观大教堂...
在机器学习中，合成数据可以提供真正的性能改进
在某些情况下，基于合成数据训练的模型可能比其他模型更准确，这可以消除使用真实数据时的一些隐私、版权和道德问题。 教机器识别人类行为有许多潜在的应用...
确保人工智能在适当的好奇心下发挥作用
这是一个由来已久的困境。周五晚上已经过去，你正在考虑选择一家餐厅吃晚饭。您应该去您最喜爱的酒吧还是尝试一家新的酒吧，希望发现更优质的东西？有可能，...
解决大脑动力学问题可以产生灵活的机器学习模型
去年，麻省理工学院的研究人员宣布，他们受到小物种大脑的启发，建立了“液体”神经网络：一类灵活、强大的机器学习模型，可以在工作中学习并适应不断变化的条...
实现更好计算机视觉的更简单途径
6月29日最新消息：新的研究揭示了一种可扩展的技术，该技术使用合成数据来提高识别图像的人工智能模型的准确性。 在机器学习模型完成任务（例如识别医学图...
人工智能的微妙偏见可能会影响紧急决策
6月29日消息：麻省理工学院的一个团队表明，如果歧视性人工智能系统提供的建议得到适当的设计，那么其造成的危害就可以最小化。 人们怀有偏见已经不是什么...
人工智能模拟虚拟现实中的歧视
角色扮演游戏“在飞机上”模拟仇外心理，通过虚拟体验促进加深理解和反思。 你是否曾被建议“设身处地为别人着想”？考虑他人的观点可能是一项具有挑战性的工作...
拆开“黑匣子”，构建更好的人工智能模型
6月29日最新消息：Stefanie Jegelka 致力于了解机器学习模型的行为方式，以帮助研究人员为生物学、计算机视觉、优化等领域的应用构建更强大的模型。 当深度...
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