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标签：ChatGPT
人工智能的微妙偏见可能会影响紧急决策
6月29日消息：麻省理工学院的一个团队表明，如果歧视性人工智能系统提供的建议得到适当的设计，那么其造成的危害就可以最小化。 人们怀有偏见已经不是什么...
拆开“黑匣子”，构建更好的人工智能模型
6月29日最新消息：Stefanie Jegelka 致力于了解机器学习模型的行为方式，以帮助研究人员为生物学、计算机视觉、优化等领域的应用构建更强大的模型。 当深度...
进一步了解机器学习之谜
6月29日最新消息：一项新的研究表明，像 GPT-3 这样的大型语言模型如何能够从几个例子中学习新任务，而不需要任何新的训练数据。 OpenAI 的 GPT-3 等大型语...
马修·科尔尼：将人工智能和哲学带入对话
计算机科学和哲学双学位旨在推进人工智能伦理领域的发展。 劳拉·罗萨多 | 麻省理工学院新闻通讯员 日期:2023 年 3 月 10 日 马修·科尔尼 (Matthew Kearne...
6月29日消息麻省理工教授表示：人工智能“我们正处于拐点”
亚历山大·马德里 (Aleksander Mądry) 敦促立法者就企业如何使用人工智能工具提出严格的问题。 麻省理工学院 Cadence 设计系统计算教授兼麻省理工学院可部署...
323AI导航首发：使用ChatGPT小诀窍
323AI导航首发：使用ChatGPT小诀窍
训练机器像人类一样学习
研究人员发现了一种属性，可以帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表示视觉世界。 想象一下坐在公园的长椅上，看着有人走过。虽然场景可能会随...
只有人类才能解决的人工智能挑战
达龙·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊在他们的新书《权力与进步》中提出了人工智能的好处是否会被广泛分享或加剧不平等的问题。 黑暗时代并不完全黑暗。农业和建...
研究人员使用人工智能识别图像中的相似材料
这种机器学习方法可以帮助机器人场景理解、图像编辑或在线推荐系统。 例如，在厨房工作时操纵物体的机器人将受益于了解哪些物品是由相同材料组成的。有了...
麻省理工学院的研究人员使语言模型可扩展自学习者
苏格拉底曾经说过：“真正重要的不是事物的大小，而是其质量。因为真正的价值在于物质的本质，而不是其体积。” 对于大型语言模型 (LLM) 来说，大小总是很重...
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