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标签：ChatGPT
麻省理工学院的学生对计算未来的展望
计算的进步将如何改变人类社会？ 麻省理工学院的学生在“展望计算的未来奖”中思考了这个迫在眉睫的问题，这是一项征文比赛，学生们面临的挑战是想象计算技术...
保险业人工智能：2023年6月一个重要的例子
数据智能被锁定。保险领域的机器学习和人工智能很难规模化，法律义务使数据科学家和精算师的工作变得极其困难。在这种情况下你还能创新吗？正如我们所说，敏...
神经网络中批次和纪元的区别
随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。 经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。 在这篇文章中...
如何生成用于机器学习的合成数据
当世界各地的工程师听到“数据是新石油”这句话时，他们会立即感到头痛并感到严重不适。好吧，如果是这样，那么我们为什么不去最近的数据泵并加满油，在机器学...
通过可视化指标了解训练期间的模型行为
通过观察神经网络和深度学习模型在训练过程中随时间的表现，您可以了解很多关于神经网络和深度学习模型的知识。例如，如果您发现训练精度随着训练周期的增加...
由AI生成的深度学习模型
大型语言模型 (LLM) 是处理人类语言的深度学习模型的最新进展。法学硕士的一些很好的用例已经得到证明。大型语言模型是经过训练的深度学习模型，可以像人类一...
使用 ChatGPT 写论文
ChatGPT 是一种语言模型，您可以通过与它交谈来使用它。如此规模的语言模型可以自然地生成流畅的文本，很难将其与人类的工作区分开来。如果您想将其用于任务...
使用 ChatGPT 进行有效的翻译工作
ChatGPT 已证明其能够以惊人的高精度处理翻译任务。虽然谷歌翻译多年来一直是多语言翻译的首选工具，但最近的研究表明，ChatGPT 在资源丰富的欧洲语言方面与...
使用 ChatGPT 进行有效总结的技巧
在这个信息过载的时代，总结对于从大量数据中提取有意义的信息起着至关重要的作用。不仅节省时间，而且有利于快速决策。然而，由于数据的指数级增长，聘请人...
与 ChatGPT 进行有效交互的快速工程
随着生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）的爆炸性普及，提示对于人工智能领域的人们来说已成为一项越来越重要的技能。制作提示，即与 ChatGPT 等大型语言模型 (...
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